研究生物理学

介绍

研究生化学专注于物理化学、有机合成、材料科学或计算化学等专业领域。高级课程包括量子力学、统计热力学和纳米技术应用。研究在其中发挥关键作用，学生需要设计和进行实验、分析数据，并为科学文献做出贡献。与工业合作以及跨学科方法拓展了在制药、环境化学和材料工程方面的知识。研究生学习提高分析能力，并为学生在研究、学术界或工业界的领导角色做好准备。

所有章节和主题

1.  物理化学

• 1.1.  热力学
• 1.1.1.  热力学定律
• 1.1.2.  焓和热容量
• 1.1.3.  熵和自由能
• 1.1.4.  相平衡
• 1.1.5.  统计热力学
• 1.1.6.  热力学循环
• 1.1.7.  逸度与活度
• 1.2.  量子化学
• 1.2.1.  量子力学原理
• 1.2.2.  薛定谔方程
• 1.2.3.  盒子中的粒子
• 1.2.4.  算符与特征值
• 1.2.5.  原子轨道
• 1.2.6.  分子轨道理论
• 1.2.7.  微扰理论
• 1.2.8.  价键理论
• 1.2.9.  杂化与化学键
• 1.3.  化学动力学
• 1.3.1.  速率定律和反应机制
• 1.3.2.  碰撞理论
• 1.3.3.  过渡态理论
• 1.3.4.  酶动力学
• 1.3.5.  连锁反应与聚合反应
• 1.3.6.  光化学反应
• 1.4.  统计力学
• 1.4.1.  分配函数
• 1.4.2.  Molecular distribution functions
• 1.4.3.  玻尔兹曼分布
• 1.4.4.  玻色-爱因斯坦与费米-狄拉克统计
• 1.5.  Spectroscopy
• 1.5.1.  转动光谱学
• 1.5.2.  振动光谱学
• 1.5.3.  电子光谱学
• 1.5.4.  核磁共振波谱法
• 1.5.5.  质谱法
• 1.5.6.  拉曼光谱
• 1.5.7.  电子顺磁共振光谱
• 1.6.  表面和胶体化学
• 1.6.1.  吸附等温线
• 1.6.2.  表面张力和润湿
• 1.6.3.  胶体稳定性
• 1.6.4.  催化
• 1.6.5.  乳液和胶束
• 1.7.  电化学
• 1.7.1.  Nernst方程
• 1.7.2.  电化学电池
• 1.7.3.  导电性和迁移率
• 1.7.4.  战争
• 1.7.5.  燃料电池
• 1.7.6.  电解

2.  有机化学

• 2.1.  反应机制
• 2.1.1.  亲核取代反应
• 2.1.2.  亲电加成反应
• 2.1.3.  消除反应
• 2.1.4.  重排反应
• 2.1.5.  自由基反应
• 2.1.6.  周环反应
• 2.2.  光谱学和结构测定
• 2.2.1.  紫外-可见分光光度法
• 2.2.2.  红外光谱
• 2.2.3.  NMR 光谱学
• 2.2.4.  质谱分析
• 2.2.5.  X射线晶体学
• 2.3.  立体化学
• 2.3.1.  手性和光学活性
• 2.3.2.  结构分析
• 2.3.3.  几何异构
• 2.3.4.  动态立体化学
• 2.4.  金属有机化学
• 2.4.1.  有机锂和有机镁试剂
• 2.4.2.  钯催化的交叉偶联反应
• 2.4.3.  过渡金属配合物
• 2.4.4.  金属-碳键
• 2.5.  聚合物化学
• 2.5.1.  聚合机制
• 2.5.2.  聚合物特性
• 2.5.3.  可生物降解聚合物
• 2.5.4.  导电聚合物
• 2.5.5.  超分子聚合物
• 2.6.  药物化学
• 2.6.1.  药物设计与开发
• 2.6.2.  药代动力学与药效学
• 2.6.3.  结构-活性关系
• 2.6.4.  分子对接和药物筛选

3.  无机化学

• 3.1.  配位化学
• 3.1.1.  晶体场理论
• 3.1.2.  配体场理论
• 3.1.3.  光谱化学系列
• 3.1.4.  螯合与稳定性
• 3.2.  有机金属化学
• 3.2.1.  金属羰基化合物
• 3.2.2.  有机金属络合物催化
• 3.2.3.  金属络合物
• 3.3.  生物无机化学
• 3.3.1.  金属蛋白和酶
• 3.3.2.  金属在生物系统中的作用
• 3.3.3.  金属离子的运输和储存
• 3.4.  固态化学
• 3.4.1.  晶体结构
• 3.4.2.  固体的能带理论
• 3.4.3.  超导体
• 3.4.4.  晶体中的缺陷
• 3.5.  镧系元素和锕系元素
• 3.5.1.  镧系和锕系的电子配置
• 3.5.2.  镧系元素的配位化学
• 3.5.3.  镧系元素的磁性

4.  分析化学

• 4.1.  色谱法
• 4.1.1.  气相色谱法
• 4.1.2.  高效液相色谱法
• 4.1.3.  薄层色谱
• 4.2.  Spectroscopic Techniques
• 4.2.1.  原子吸收光谱法
• 4.2.2.  X射线衍射
• 4.2.3.  感应耦合等离子体光谱仪
• 4.3.  电分析方法
• 4.3.1.  电位测量法
• 4.3.2.  伏安法
• 4.3.3.  库仑分析法
• 4.4.  质谱分析
• 4.4.1.  电离技术
• 4.4.2.  碎片模式
• 4.5.  化学计量学
• 4.5.1.  多学科分析
• 4.5.2.  化学中的机器学习

5.  理论与计算化学

• 5.1.  分子动力学模拟
• 5.1.1.  力场和能量最小化
• 5.1.2.  分子动力学模拟中的蒙特卡罗模拟
• 5.2.  量子化学方法
• 5.2.1.  哈特里–福克理论
• 5.2.2.  密度泛函理论
• 5.2.3.  半经验方法
• 5.3.  计算药物设计
• 5.3.1.  分子对接
• 5.3.2.  QSAR建模
• 5.3.3.  虚拟筛选

6.  生物化学

• 6.1.  酶动力学
• 6.1.1.  米氏动力学
• 6.1.2.  抑制机制
• 6.2.  代谢与生物能量学
• 6.2.1.  糖酵解
• 6.2.2.  柠檬酸循环
• 6.2.3.  电子传递链
• 6.3.  分子生物学
• 6.3.1.  DNA复制与修复
• 6.3.2.  蛋白质合成
• 6.3.3.  基因调控
• 6.4.  结构生物化学
• 6.4.1.  蛋白质折叠
• 6.4.2.  膜生物物理学

7.  环境化学

• 7.1.  大气化学
• 7.1.1.  温室气体
• 7.1.2.  臭氧层损耗
• 7.1.3.  空气污染物与烟雾
• 7.2.  水化学
• 7.2.1.  pH和水硬度
• 7.2.2.  废水处理
• 7.2.3.  水化学
• 7.3.  土壤化学
• 7.3.1.  重金属污染
• 7.3.2.  土壤pH和缓冲能力
• 7.3.3.  营养循环
• 7.4.  毒理学与化学安全
• 7.4.1.  毒理动力学
• 7.4.2.  环境化学中的毒理学和化学安全风险评估
• 7.4.3.  污染物对环境的影响